Traitement et analyse de données multidimensionnelles

Ce livre sur le traitement et l'analyse de données est composé de neuf chapitres, comme suit les concepts fondamentaux de la nature des données, la régression linéaire multiple et corrélations partielles, l'analyse canonique, l'analyse de la variance et l'analyse de covariance, l'analyse en composantes principales ou "ACP", l'analyse factorielle des correspondances ou "AFC", l'analyse discriminante ou "AD", l'analyse factorielle d'un tableau de distances et segmentation, la classification non hiérarchique et la classification hiérarchique, et enfin, des exemples de problèmes avec solutions.

Il s'adresse à toute la communauté des universitaires et des gestionnaires qui désire consolider leurs connaissances de manière basique dans le domaine de traitement et d'analyse de gros volume de données sur le phénomène d'influence des variables sur les individus et vice-versa et la recherche du meilleur plan factoriel de projection du nuage de points formé d'individus et de variables.

Dans ce livre, on y propose plusieurs méthodes d'analyse de données multidimensionnelles selon leur natures et leur codages.