Mécanisme d’Adaptation Autonome dans le Contexte de la Radio Cognitive
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Mécanisme d’Adaptation Autonome dans le Contexte de la Radio Cognitive


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Un réseau autonome est un réseau qui est capable de s’autogérer et de délivrer un service basé sur les ressources de ses noeuds, il suit le concept de l’informatique autonome, son but est la création de réseaux en autogestion pour supporter la complexité grandissante d’internet et de permettre l’expansion des réseaux au-delà de leurs tailles actuelles.

Dans le domaine des réseaux, la radio cognitive pourrait être considérer comme un agent intelligent capable de s’adapter à son contexte opérationnel, elle offre une solution équilibrée aux problèmes de l’encombrement du spectre.

Le concept de la radio cognitive est basé sur l’emploi dynamique de n’importe quelle bande de fréquence disponible et détectable du spectre radio pour les communications entre les réseaux de deux catégories, à savoir les primaires, qui ont un accès contrôlés et prioritaires au spectre et les secondaires dit cognitifs.

Dans ce livre, nous nous sommes intéressés à la gestion dynamique et intelligente des ressources radio dans le cadre d’un réseau de radio cognitive à l’aide des mécanismes basées sur les techniques d’apprentissages autonomes.

Deux nouvelles approches proposées pour la gestion du spectre radio.

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Mohammed Zakarya BABA-AHMED est né à Tlemcen, Algérie en 1988.

Il obtiens le grade d'ingénieur d'état en Télécommunications en 2010, Master en 2011 et le Doctorat en 2015 dans le même domaine à l'université de Tlemcen, Il est enseignant à l'université de Chlef, son domaine de recherche est la radio cognitive, les agents et la cryptographie.


Fiche technique

Auteur
Mohammed Zakarya Baba-Ahmed
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pays
Algérie Algérie

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