Analyse vibro-acoustic des machines tournantes
Perception sonore au service de l’optimisation du diagnostic des défauts mécaniques de machines tournantes
L’objectif principal de ce travail est de chercher les indicateurs scalaires les mieux corrélés avec la perception des sons issus des défauts simples et combinés de roulements et d’engrenages.
Le résultat attendu de cette confrontation contribue à l’identification des indicateurs optimaux de détection des défauts.
La présente recherche commence par l’étude des défauts réels d’engrenages où les résultats des tests de perception sonore permettent un bon classement des sons selon la gravité des défauts.
La corrélation entre l’aspect objectif et subjectif a permis de mettre en évidence la relation importante qui existe entre les indicateurs vibratoires et les distances entre les sons générés par les engrenages dans l’espace de proximité.
Dans la deuxième partie, nous avons visé l’étude de la capacité des auditeurs à identifier différents types de défauts.
Les résultats obtenus ont permis d'obtenir des modèles mathématiques applicables à d’autres sons qui ne font pas partie des tests d’écoute.
La dernière partie du travail est consacrée à l’étude des défauts simples et combinés de natures différentes, tels que les défauts de roulements et d’engrenages.
Né le 02 Mai 1987 à Tébessa (Algérie), Ramdane YOUNES est titulaire d'un doctorat LMD en Génie Mécanique, spécialité Mécanique Appliquée (Laboratoire de Mécanique et Structure (LMS), Université de 08 Mai 1945, Guelma).
Actuellement, il est Maître de Conférence au sein du Département de Génie Mécanique, Université Badji Mokhtar - Annaba.
Fiche technique
- Auteur
- Ramdane Younes
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
- Algérie
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