Problèmes de Transport
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Modélisation et Résolution par les Métaheuristiques

La forte compétition au sein du marché mondial impose aux différentes entreprises d'optimiser leur système logistique.

Nous étudions dans ce livre deux problèmes NP-Difficile qui relèvent du niveau opérationnel des décisions logistiques : le problème d'atterrissage d'avions et le problème de transport de personnel.

Pour le premier problème, nous l'avons modélisé sous forme de programme mathématique, puis sous forme de problème Job Shop.

Pour la résolution, nous avons proposé trois méthodes.

La première est un algorithme hybride combinant l'algorithme génétique et l'algorithme de colonie de fourmis.

La deuxième est une combinaison de l'algorithme génétique avec la recherche tabou et dans la dernière méthode, nous avons utilisé un algorithme de colonie de fourmis et une heuristique locale.

Le deuxième problème consiste à planifier le transport du personnel d'un ensemble d'entreprises en minimisant le coût de transport et maximisant la qualité de service offert.

Nous avons modélisé le problème sous forme de programme mathématique puis nous l'avons résolu par deux métaheuristiques de population : l'algorithme de colonie de fourmis et l'algorithme génétique.

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Docteur en recherche opérationnelle etinformatique, études de mathématiques et informatiques àl’Université Sidi Mohammed Ben Abdellah de Fès et l’Université duHavre, enseignante chercheur à la Faculté des SciencesJuridiques, Economiques et Sociales de l’Université Moulay Ismailde Meknès, Maroc.


Fiche technique

Auteur
Ghizlane Bencheikh
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pays
Maroc Maroc

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