Génération d’une base de descripteurs supposés visuels
Génération via un programme C d’une grande base de vecteurs de réel aléatoirement, ayant chacun une référence entière
Dans ce guide, je me baserai sur la recherche d’images par le contenu.
Comme son nom l'indique, le principe de cette méthode est d'identifier des images à partir de leur contenu (c'est-à-dire à partir des données de l'image elle-même et non à partir du texte associé aux images).L'indexation des images qui se fait automatiquement, nécessite l'extraction des paramètres de celles-ci au préalable et ces paramètres sont stockés dans un vecteur numérique appelé descripteur visuel.
Puisque l’obtention des images est parfois difficile lorsqu’on aimerait avoir de grandes bases d’images (100.000 images, 1 milliard d’images, 2 milliards d’images..) afin de mettre sur pieds un système d’indexation et de recherche d’images par le contenu, ce guide vous montre pas à pas comment générer une grande base de descripteurs en langage C dans un fichier utile pour des phases de test de vos algorithmes de reconnaissance de formes ou de recherche d’images par le contenu ou de traitement.
Avec ce programme C, une personne pourra le prendre, l’exécuter et obtenir une base de descripteurs dans sa machine, dans un fichier.
Il vous restera juste à implémenter votre recherche et améliorer votre algorithme.
Il est étudiant-chercheur en informatique appliquée à l’Université de Douala, de nationalité Camerounaise.
Il est né le 09/10/1992 au Cameroun.
Il est en cours de finition du master 2 en Informatique appliquée.
Sa compétence en informatique l'a poussé à se donner au signal, image, synthèse.
Il travaille en ce moment à l’écriture d’un mémoire.
Fiche technique
- Auteur
- Fabrice Junior NOUNDOU
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
- Cameroun
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