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L’objectif de cette recherche est de déterminer un classement des banques selon une mesure de performance.
En fait, la performance représente un concept multidimensionnel.
Donc offrir un modèle d’analyse multicritère admettant d’expliciter de manière claire l’aléatoire de classement des banques.
En effet, les analyses des données statistiques soignées par un accompagnement scientifique du logiciel de prise de décision Electre III admettent à approuver la décision.
Ce livre traite l’approche multicritère de classement, la façon de tenir compte des comportements des acteurs à partir des informations inter critères et intra critères (seuils de discrimination et pondération).
De plus, elle traite une analyse de robustesse par une étude de sensibilité (changement des seuils de discrimination et changement des pondérations des critères).
Nesrine JMILI, docteur en sciences de gestion, spécialité Finance, faculté de sciences économiques et gestion, Sfax-Tunisie.
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