Segmentation automatique de textes arabes en unités minimales
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Segmentation automatique de textes arabes en unités minimales


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Théorie de la représentation discursive segmentée (SDRT)

Nous présentons dans ce livre, intitulé " Segmentation automatique de textes arabes en unités minimales ", une méthode basée sur les règles pour la segmentation automatique des textes arabes.

Nous commençons par présenter une étude analytique réalisée sur un corpus d’étude qui nous a permis de déduire, suite à des observations empiriques, un ensemble de marqueurs et de règles de segmentation discursive.

Ensuite, nous présentons notre méthode de segmentation pour les textes arabes.

La méthode que nous proposons se base sur la Théorie de la Représentation Discursive Segmentée (SDRT) et utilise des connaissances purement linguistiques.

Le principe de notre proposition s’appuie sur trois piliers : Le premier pilier est le repérage des différents marqueurs de segmentation.

Le deuxième pilier est la génération des règles de segmentation.

Le troisième pilier est l’application des règles de segmentation en phrases puis les règles de segmentation en unités minimales, ensuite les règles de correction.

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Halouani Mariem, titulaire de mastère de recherche en Système d’Information et Nouvelles Technologies à la faculté des sciences économiques et de gestion de Sfax-Université de Sfax (Tunisie), membre du groupe de recherche ANLP (Arabic Natural Language Processing Group) du laboratoire MIRACL.


Fiche technique

Auteur
Mariem Halouani
Langue
Français
Éditeur
Presses Académiques Francophones
Pays
Tunisie Tunisie

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