Modélisation statistique du profil épidémiologique des épileptiques
L’objectif de ce travail est de modéliser l’épilepsie afin déterminer les facteurs épidémiologiques susceptibles afin de mieux prendre en charge les patients.
Pour cela, les modèles dont nous avons jugé appropriés sont les modèles logit multinomiaux.
Ces modèles introduits dans les années 60, sont les modèles pour lesquels la variable à expliquer est une variable qualitative avec plus de deux modalités.
Pour cette étude, la variable à expliquer est l’indication de l’EEG dont nous voulons expliquer à travers le sexe, la catégorie d’âge, le type de crise, les antécédents personnels et familiaux, le traitement et le type d’examen d’EEG.
Nous avons utilisé le logiciel R pour la modélisation et les simulations.
Mahamat Ali Issaka,né le 28 Août 1987 à Moussoro (Tchad).Titulaire d’un D.E.A en Mathématiques Appliquées option Statistique, il s’inscrit en Doctorant de Mathématiques Appliquées à l’Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal).Enseignant-Chercheur à l’Université de N’Djamena, il a effectué diverses études statistiques à l'INSEED (Tchad).
Fiche technique
- Auteur
- Mahamat Ali Issaka
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
- Tchad
30 autres produits dans la même catégorie :
Voir toutRéciprocité et contraposée dans le théorème de Pythagore
- Nouveau
L'Art de la Sécurité Cryptographique : Illustration Python
- Nouveau
Sur les séries chronologiques à changements de régimes markoviens
- Nouveau
Étude de Quelques Systèmes Elliptiques Avec Un Terme de Conviction
- Nouveau
Existence globale des solutions d’une classe des systèmes
- Nouveau
Polynômes orthogonaux et opérateurs de Dunkl et q-Dunkl
- Nouveau
Analyse mathématique du contact frottant en électro-viscoélasticité
- Nouveau
Validation de la teneur P2O5 dans engrais par méthode colorimétrique
- Nouveau