Détection du fondamental de la parole en temps-réel

Application aux voix pathologiques

Ce travail s’inscrit dans le cadre des travaux de recherche qui visent la détermination de la fréquence fondamentale du signal de parole F0.

La première contribution est relative au développement d’algorithmes de détection de F0 en temps réel à partir d’une auto-corrélation circulaire du signal d’excitation glottique.

Parmi tous les algorithmes de détection de F0, décrits dans la littérature, rares sont ceux qui peuvent résoudre correctement tous les problèmes liés au suivi du contour de F0.

Pour cette raison, nous avons élargi notre champ d’investigation et avons proposé de nouveaux algorithmes fondés sur la transformation en ondelettes.

La deuxième contribution concerne la réalisation d’un système de conversion de voix dans le but d’améliorer la voix pathologique.

Nous parlons dans ce cas d’un système de correction de voix.

Notre principal apport, concernant la conversion vocale, consiste en la prédiction des coefficients cepstraux de Fourier relatifs au signal d’excitation glottique.

Grâce à ce nouveau type de prédiction, nous avons pu réaliser des systèmes de conversion de voix dont les résultats, qu’ils soient objectifs ou subjectifs, valident l’approche proposée.