Concepção e implementação de um sistema de recomendações

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Para o tratamento de pacientes diabéticos

Com o surgimento da Internet, os sistemas de recomendação (SRs) surgiram devido à sua capacidade de lidar com grandes quantidades de informações.

As RSs desempenham um papel muito importante ao orientar as decisões dos usuários e torná-las mais fáceis para eles.

Além disso, a dieta e seu impacto no bem-estar, metabolismo e sucesso na escola, esporte ou trabalho estão se tornando cada vez mais importantes.

Neste resumo, fornecemos uma revisão sistemática das RSs mais intimamente relacionadas à saúde.

Além disso, oferecemos "HealthyFood", uma nova RS de alimentos baseada no conhecimento do usuário e que incorpora técnicas de aprendizado de máquina (ML), que podem ser usadas para ajudar as pessoas a encontrar alimentos relevantes.

Em particular, estamos implementando HealthyFood, a ideia geral que apresentamos neste trabalho.

Os resultados preliminares indicam que a integração de técnicas de aprendizado de máquina em SRs fornecerá recomendações eficazes e precisas.

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Houda El Bouhissi obteve o seu mestrado e doutoramento em Informática na Universidade de Sidi-Bel-Abbès, Argélia, em 2008 e 2015, respectivamente.

Actualmente, é professora credenciada na Universidade de Bejaia, Argélia.

Os seus interesses de pesquisa incluem Grandes Dados, análise de sentimentos, aprendizagem e recomendação.

Fiche technique

Auteur: Houda El Bouhissi Epouse Brahami
Langue: Portugais
Pages: 72

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