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Com o rápido avanço das ferramentas de captura de objetos 3D e do poder computacional, há um número crescente de objetos 3D em vários campos, como simulação médica, visão computadorizada, design assistido por computador, computação gráfica e design arquitetônico.
Em contraste com a classificação e recuperação baseada em dados 2D, a classificação e recuperação baseada em informação 3D é uma tarefa progressivamente viável e significativa.Este livro examina as questões e conceitos que estão frequentemente associados à classificação e recuperação de objectos 3D com base no conteúdo.
Também inclui as nossas contribuições para o campo.
Na verdade, nós olhamos para abordagens de classificação e recuperação baseadas em correspondência parcial, representando a forma usando as imagens 2D da seção transversal extraídas do objeto 3D, e aprendizagem artificial.
Ilyass OUAZZANI TAYBI tem um doutorado em ciência da computação e inteligência artificial.
É membro do Laboratório de Matemática, Informática e Ciências da Engenharia, Universidade HassanI Settat, Marrocos.
Seus interesses de pesquisa incluem o reconhecimento de objetos 3D, mineração e análise de banco de dados e aprendizagem de máquinas.
Fiche technique