Amélioration d'un estimateur fonctionnel de la fonction de régression par rétrécissement
L'estimateur de Stein d'un modèle de régression fonctionnelle sous des fonctions de perte équilibrées
Ce projet de livre traite l'amélioration par rétrécissement d'un estimateur classique pour un modèle de régression non-paramétrique fonctionnelle (fixed-design).
Notre contribution à ce sujet est la proposition de certaines classes de fonctions de perte généralisant celle proposée par Zellner (Balanced loss function).
Par conséquent, on montre que l’estimateur usuel (l’estimateur à noyau dans notre cas) est inadmissible relativement à certaines classes de ces fonctions de perte équilibrées, d’où la possibilité de l’améliorer par rétrécissement et admissible dans d'autres cas de fonction de perte équilibrées.
Dr Djerfi Kouider est un enseignant chercheur à l'Université de Saida, Algérie et membre du Laboratoire des Modèles Stochastiques, Statistique et Applications (LMSSA). Son domaine de recherche est la statistique mathématiques et ses applications.
Fiche technique
- Auteur
- Kouider DJERFI
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
- Algérie
30 autres produits dans la même catégorie :
Voir toutLES TROIS PILIERS DANS LE COMBAT DE L'HOMME D'ETAT GBAGBO LAURENT
- Nouveau
IDE impact sur la croissance économique des pays en développement
- Nouveau
Motivations et Contraintes à la Création d’Entreprise en RD Congo
- Nouveau
Contribution à l’étude de passation des marchés publics par la procédure de gré à gré en droit positif congolais
- Nouveau
Indice des conditions monétaires et inflation dans la CEMAC
- Nouveau
Politique budgétaire et stratégies pour émergence économique en RDC
- Nouveau
Déviances comportementales et couverture sanitaire universelle
- Nouveau
Propriétés rhéologiques et mise en forme des matières plastiques
- Nouveau
La problématique de la convergence dans la zone UEMOA
- Nouveau
Impact des Activités génératrices de Revenus sur la vie des ménages :
- Nouveau
Analyse critique des principaux risques des IMF en RDC
- Nouveau