Avancées récentes en matière de traitement de l'image

(Détection des changements à l'aide du réseau neuronal)

Cette étude explore l'utilité du réseau neural artificiel pour la détection des changements.

La première section présente une introduction sur l'objectif de la détection des changements, la définition du réseau neuronal artificiel, l'apprentissage du réseau neuronal, les applications du travail en réseau neuronal dans la télédétection et l'objectif de cette recherche.

La deuxième section est une analyse documentaire sur les réseaux de neurones.

La troisième section concerne le réseau neuronal, quelques définitions sur le réseau neuronal, le neurone ont été mentionnées.

L'idée de réseau neuronal a été expliquée.

La topologie des réseaux de neurones a été étudiée.

Certains types de réseaux neuronaux ont été brièvement discutés, en se concentrant sur le réseau perceptron multicouche.

La quatrième section concerne l'implémentation de la MLP avec la formation de la BP, la formation de la couche de sortie et la formation de la couche cachée.

La cinquième section traite de l'algorithme de perceptron multicouche utilisant la rétropropagation.