Modélisation et optimisation d'un récupérateur d'énergie vibratoire
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Afin d’accomplir les promesses des récupérateurs d’énergie vibratoire (VEHs) qui s’imposent comme une alternative majeure pour garantir l’autonomie des capteurs pour la surveillance, leurs performances en termes de bande passante et puissance récupérable doivent être améliorées.
Dans ce livre, à la différence des VEHs classiques linéaires et multimodales ou non-linéaires et mono-fréquence, on propose une approche de récupération d’énergie basée sur des réseaux d’aimants couplés en lévitation ou élastiquement guidés combinant les avantages des non-linéarités et des interactions modales.
Les équations du mouvement qui contiennent la non-linéarité magnétique, la non-linéarité géométrique et l’amortissement électromagnétique sont résolus en utilisant la méthode de la balance harmonique couplée avec la méthode asymptotique numérique.
Une méthodologie d’optimisation multi-objectif basée sur l’algorithme Non Sorting Genetic Algorithm est appliquée afin de calculer les solutions optimales pour maximiser les performances du récupérateur d’énergie.
Abed issam est né le 27 Juillet 1985 dans la ville de Nabeul en Tunisie.
En 2013, il s’est inscrit en thèse sous le régime de Cotutelle entre L’Université de Tunis el Manar, Tunisie et L’Université Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France sous la direction de Noureddine Bouhaddi, Mohamed-Lamjed Bouazizi et de Najib Kacem.
Fiche technique
- Auteur
- Issam Abed
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
Tunisie
Afin d’accomplir les promesses des récupérateurs d’énergie vibratoire (VEHs) qui s’imposent comme une alternative majeure pour garantir l’autonomie des capteurs pour la surveillance, leurs performances en termes de bande passante et puissance récupérable doivent être améliorées.
Dans ce livre, à la différence des VEHs classiques linéaires et multimodales ou non-linéaires et mono-fréquence, on propose une approche de récupération d’énergie basée sur des réseaux d’aimants couplés en lévitation ou élastiquement guidés combinant les avantages des non-linéarités et des interactions modales.
Les équations du mouvement qui contiennent la non-linéarité magnétique, la non-linéarité géométrique et l’amortissement électromagnétique sont résolus en utilisant la méthode de la balance harmonique couplée avec la méthode asymptotique numérique.
Une méthodologie d’optimisation multi-objectif basée sur l’algorithme Non Sorting Genetic Algorithm est appliquée afin de calculer les solutions optimales pour maximiser les performances du récupérateur d’énergie.