Modélisation et prévision de la demande d'électricité en Tunisie
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Modélisation et prévision de la demande d'électricité en Tunisie

Houimli Rim

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Applications des méthodes issues de l'intelligence artificielle

Ce livre traite la problématique de modélisation et de prévision de la demande d'électricité en Tunisie.

L'objectif principal est de déterminer le meilleur modèle qui détecte le comportement complexe de la série.

En fait, deux essais empiriques ont été développés.

Le premier se focalise sur la méthode des réseaux de neurones artificiels pour la prévision de la demande d'électricité à court terme.

Tandis que, le deuxième essai consiste à appliquer la méthode des séparateurs à vaste marge pour la régression pour prévoir la charge maximale de la consommation d'électricité.

Les résultats empiriques confirment la fiabilité de ces approches dans ce contexte.

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Rim Houimli est doctorante en sciences économiques de la FSEG de Tunis.

Elle est enseignante chercheur à l'université de Jendouba.

Son domaine de recherche principal porte sur les méthodes issues de l'intelligence artificielle et leurs applications.

Elle a publié plusieurs articles de ce sujet dans des revues internationales.


Fiche technique

Auteur
Houimli Rim
Langue
Français
Éditeur
Presses Académiques Francophones
Pays
Tunisie Tunisie

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