Recherche d'Information Sociale

Reclassement des résultats de recherche à base de pertinence sociale

Cet ouvrage propose une approche pour la recherche d'information sociale qui combine à la fois la pertinence thématique et la pertinence sociale d'un document pour avoir un reclassement personnalisé des résultats de recherche.

L'approche se base sur une phase centrale de détection de communautés dans les réseaux sociaux par l'application du coefficient de Katz, une mesure inventée par la science sociale.

Le but derrière est de fournir un cadre de recherche limité pour y mettre la confiance et augmenter la pertinence.

Les expérimentations ont été faites sur le réseau social Knowtex et montrent l'augmentation du taux de satisfaction par la réponse par rapport aux systèmes de recherche d'information classiques.