Restauration d'images par une approche de déconvolution aveugle (DA)

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Régularisation Anisotrope

Dans cet ouvrage, nous proposons un modèle de restauration d’images par une approche de déconvolution aveugle (DA) faisant intervenir la régularisation anisotrope.

Cette régularisation basée sur des EDP non-linéaires, présente l’avantage de prendre en compte de manière explicite la géométrie locale de l’image.

Moyennant certaines hypothèses et conditions, ces EDP vont permettre d’assurer un lissage anisotrope sur la solution recherchée, qui se traduit par une forte diffusion dans les zones à faible gradient (zones homogènes de l’image) et une faible diffusion dans les zones à fort gradient.

L’étendu du modèle dans le cas de l’image couleur a été également traité, en faisant appel au formalisme de la géométrie différentielle des surfaces.

Les résultats expérimentaux sont très prometteurs en termes d'élimination du flou, de réduction de bruit et de préservation de discontinuités.

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