Investigation des épidémies...
Richard Ngongo Kalala
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La Fièvre Jaune en République Démocratique du Congo
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Étude des cas suspects notifiés au Système de Surveillance Épidémiologique National, de 2001 à 2015
Introduction à la problématique : À la suite des flambées épidémiques survenues en Angola puis en RDC en 2016, une analyse rétrospective était nécessaire pour réaliser un état des lieux dans le pays.
Résumé du contenu : Ce travail montre : 1.
La description épidémiologique de la maladie en termes de temps et des lieux : 1.1.
Des représentations graphiques des séries chronologiques de cas de fièvre jaune et leurs modélisations ; 1.2.
Des cartographies annuelles issues de l’analyse spatiale à l’échelle de la province ; 2.
La détection d’agrégats spatiaux : des représentations cartographiques des clusters de risque ; 3.
Le modèle de régression logistique multinomiale entre nombre de cas et facteurs environnementaux.
Lectorat : Cette étude s’adresse aussi bien aux scientifiques, aux décideurs politiques ainsi qu’aux responsables d’organismes d’appui à la lutte contre la maladie.
Richard NGONGO Kalala, MD, MSc, Eco-épidémiologiste, Master en « Écologie et Contrôle des Maladies Infectieuses, Aléas naturels et Gestion des risques » à la Faculté de Médecine - Université de Kinshasa.
Inspecteur Technique chargé de Surveillance épidémiologique au Ministère de la Santé Publique – Programme National de l’Hygiène aux Frontières.
Fiche technique
- Auteur
- Richard Ngongo Kalala
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pages
- 580
- Pays
République démocratique du Congo
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Introduction à la problématique : À la suite des flambées épidémiques survenues en Angola puis en RDC en 2016, une analyse rétrospective était nécessaire pour réaliser un état des lieux dans le pays.
Résumé du contenu : Ce travail montre : 1.
La description épidémiologique de la maladie en termes de temps et des lieux : 1.1.
Des représentations graphiques des séries chronologiques de cas de fièvre jaune et leurs modélisations ; 1.2.
Des cartographies annuelles issues de l’analyse spatiale à l’échelle de la province ; 2.
La détection d’agrégats spatiaux : des représentations cartographiques des clusters de risque ; 3.
Le modèle de régression logistique multinomiale entre nombre de cas et facteurs environnementaux.
Lectorat : Cette étude s’adresse aussi bien aux scientifiques, aux décideurs politiques ainsi qu’aux responsables d’organismes d’appui à la lutte contre la maladie.