analyse d'image et reconnaissance de formes neurogénétique
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traitement d'information
Le but de notre travail est l'utilisation des bases orthogonales discrètes en analyse d'image et en reconnaissance de formes Neuro-Génétique,afin de pouvoir éliminer les erreurs de discrétisation.
Ainsi nous avons utilisé les bases discrètes construites à partir des fonctions hypergéométriques telles que celles Krawtchouk.Les contributions scientifiques proposées sont essentiellement des nouvelles approches originales qui ont porté sur l'élaboration d'une nouvelle méthode de compression d'images basées sur la méthode des moments.La deuxième approche portera sur l'extraction d'ellipses à partir d'une image bruitée.
En reconnaissance de forme nous avons réalisé un système expert de reconnaissance et plus exactement la reconnaissance de mots manuscrits arabes extraits de la base IFNENIT.
anass el affar,docteur en informatique signaux et systèmes,laboratoire LESSI à l''université sidi mohamed ben abdellah de Fés,professeur vacataire d''informatique à l''université de Fés.
Fiche technique
- Auteur
- Anass El Affar
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
Maroc
traitement d'information
Le but de notre travail est l'utilisation des bases orthogonales discrètes en analyse d'image et en reconnaissance de formes Neuro-Génétique,afin de pouvoir éliminer les erreurs de discrétisation.
Ainsi nous avons utilisé les bases discrètes construites à partir des fonctions hypergéométriques telles que celles Krawtchouk.Les contributions scientifiques proposées sont essentiellement des nouvelles approches originales qui ont porté sur l'élaboration d'une nouvelle méthode de compression d'images basées sur la méthode des moments.La deuxième approche portera sur l'extraction d'ellipses à partir d'une image bruitée.
En reconnaissance de forme nous avons réalisé un système expert de reconnaissance et plus exactement la reconnaissance de mots manuscrits arabes extraits de la base IFNENIT.