Classification Automatique des Signaux Sismiques: Théorie et Pratique

Une approche basée sur l'apprentissage automatique

Chaque année, les réseaux de surveillance et d’alertes sismiques enregistrent des milliers d’événements sismiques.

Or, l’examen manuel de ces enregistrements numériques pour la discrimination entre événements naturels, événements artificiels et bruits est une tâche difficile qui demande des coûts et des efforts considérables.

L'objectif de ce livre est de présenter un système modulaire non paramétrique transportable de discrimination automatique des signaux sismiques en faisant appel à certaines techniques du traitement des signaux et de l’intelligence artificielle.

Ce système modulaire est composé de quatre parties: représentation, réduction de la dimensionnalité, reconnaissance et classification.

Dans ce sens, après une revue bibliographique concernant la discrimination des signaux sismiques, une étude théorique a été menée pour chacune des parties.

Ce qui a permis d'aboutir a des résultats importants dont les performances ont été démontrées via des tests expérimentaux en utilisant des signaux synthétiques et réels.

Il faut aussi noter que la méthodologie présentée dans ce livre reste applicable dans d'autres domaines d'ingénierie et pour d'autres signaux non stationnaires.