Detection spectrale a large bande dans les réseaux de radio cognitive

Ces dernières années ont vu l’apparition de nouvelles technologies et leur utilisation accrue par le grand public, surtout dans la téléphonie mobile.

De ce fait, certaines bandes de fréquence sont surexploitées et présentent parfois des saturations tandis que d’autres sont sous-exploitées ou même ne sont pas du tout utilisées.

La solution la plus évidente est l’utilisation d’un système radio cognitif.

C’est dans ce cadre que nous nous sommes focalisés sur l’une des plus grandes fonctions de ce système, à savoir, la détection spectrale.

Et nous portons notre étude sur une large bande en utilisant la méthode d’échantillonnage Sub-Nyquist multi coset.

Dans ce contexte, une brève introduction à la RC a été présentée avec ces particularités, ces fonctions et ces contraintes dont l’objectif principal est l’utilisation équitable du spectre radio fréquence.

Puis la détection spectrale à large bande a été discutée suivie par l’étude de l’approche multi coset pour la reconstruction des signaux.

Et enfin, des simulations ont mis en évidence les avantages de cette méthode appliquée à la RC.