Fusion de segmentation des images couleur
search
  • Fusion de segmentation des images couleur
  • Fusion de segmentation des images couleur

Fusion de segmentation des images couleur


29,00 €
27,55 € Économisez 5%

Application aux images microscopiques

L’analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostique médicale.

Dans ce travail, la combinaison de classifieurs est introduite comme une méthode permettant d’améliorer la qualité de la segmentation cellulaire par rapport à un seul classifieur.

L’objetif principal de cette segmentation est d’extraire les globules blanc (noyau et cytoplasme), globules rouge et le fond des images de la moelle osseuse ou des images sanguines.

Notre technique combine (avec le vote majoritaire et/ou la théorie de Dempster Shafer) les résultats obtenus par les Support Vector Machine (SVM) dans différents espaces couleur.

Vingt sept images microscopiques ont été testées et comparées avec les images segmentées manuellement (vérité terrain).

Dans les meilleurs des cas, ce travail permet d’obtenir des précisions égales à 95.73% pour le noyau et 84.49% pour le cytoplasme.

Livraison dans le monde entier.
Frais d'envoi limités à 4,90 € pour la France métropolitaine quel que soit le nombre d'articles. Délai de livraison : 2 à 5 jours.

Quantité
Disponible

En achetant ce produit, vous collectez jusqu'à 2 points de fidélité. Votre panier totalisera 2 points à convertir lors d’un prochain achat en un bon de réduction de 1,00 €.


Ismahan Baghli est titulaire d'un master en informatique option model intelligent et décision.

Actuellement, doctorante en "intelligence artificielle et ingenierie des connaissances" au sein du laboratoire GBM de l'université Abou Bekr Belkaid(Tlemcen, Algérie).


Fiche technique

Auteur
Ismahan Baghli
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pays
Algérie Algérie

30 autres produits dans la même catégorie :

Voir tout

Voir tout