Traitement de données médicales par un système immunitaire artificiel
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Traitement de données médicales par un système immunitaire artificiel

Meryem SAIDI

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Reconnaissance automatique du diabète

L'utilisation des systèmes experts et les techniques dites intelligentes en diagnostic médical ne cesse d'augmenter graduellement.

Les Systèmes Immunitaires Articiels (SIAs) sont des méthodes parmi d'autres utilisées dans le diagnostic médical.

Ce livre présente une approche hybride MAIRS2 (Modied Articial Immune Recognition System 2) basé sur l'apprentissage du AIRS2 et l'algorithme K-plus proche voisin flou pour reconnaître les personnes diabétiques présentes dans la base de données Pima Indians diabetes (PID).

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Doctorante en informatique, spécialité Intelligence Artificielle et Aide à la Décision, a obtenu un diplôme d’ingénieur en informatique en 2009 et un diplôme de Magister en IAAD en 2011 à l'université de Tlemcen, Algérie.


Fiche technique

Auteur
Meryem SAIDI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pays
Algérie Algérie

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