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Tiodionwa Abdoulaye Ouattara
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Détection Des Trouées Forestières à L'aide Des Données Glas/icesat
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La lutte contre la déforestation constitue aujourd’hui un défi pour la préservation des écosystèmes forestiers.
Dans cet article, les données à grande empreinte LiDAR du capteur GLAS (Geoscience Laser Altimeter System) à bord du satellite ICESat (Ice Cloud and Land Elevation Satellite) ont été utilisées pour détecter les trouées dans la forêt classée de Bolo-Est (Sud-ouest de la Côte d’Ivoire).
La détection des trouées est basée sur l’analyse des estimations des hauteurs de la canopée faites à partir des mesures directes de la position du sommet (first return) et de la base (last return or ground return) de la canopée du signal LiDAR.
Cette analyse se traduit par un seuillage qui considère comme trouée les zones où les arbres ont une hauteur maximale de 7 m et une surface minimale de 50 m2.
Ce seuillage prédit 58 trouées sur un échantillon de 111 points LiDAR soit 52% de l’ensemble des points LiDAR sur la zone test.
En outre, la superficie totale des trouées et des fronts de déforestation représente 19% de la superficie de la zone échantillonnées et sont dues pour la plupart (80%) aux activités agricoles et à l’exploitation forestière.
Ouatta Tiodionwa Abdoulaye est né le 13 Mars 1987 à Abidjan (Capitale économique de Côte d'Ivoire).
Titulaire d'un baccalauréat série Scientifique, d'un diplôme d'ingénieur des techniques en foresterie et d'un master en géomatique, il est associé au Centre Universitaire de Recherche et d'Application en Télédétection (CURAT) où il réalise une thèse.
Fiche technique
- Auteur
- Tiodionwa Abdoulaye Ouattara
- Langue
- Français
- Éditeur
- Noor Publishing
- Pays
Côte d'Ivoire
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La lutte contre la déforestation constitue aujourd’hui un défi pour la préservation des écosystèmes forestiers.
Dans cet article, les données à grande empreinte LiDAR du capteur GLAS (Geoscience Laser Altimeter System) à bord du satellite ICESat (Ice Cloud and Land Elevation Satellite) ont été utilisées pour détecter les trouées dans la forêt classée de Bolo-Est (Sud-ouest de la Côte d’Ivoire).
La détection des trouées est basée sur l’analyse des estimations des hauteurs de la canopée faites à partir des mesures directes de la position du sommet (first return) et de la base (last return or ground return) de la canopée du signal LiDAR.
Cette analyse se traduit par un seuillage qui considère comme trouée les zones où les arbres ont une hauteur maximale de 7 m et une surface minimale de 50 m2.
Ce seuillage prédit 58 trouées sur un échantillon de 111 points LiDAR soit 52% de l’ensemble des points LiDAR sur la zone test.
En outre, la superficie totale des trouées et des fronts de déforestation représente 19% de la superficie de la zone échantillonnées et sont dues pour la plupart (80%) aux activités agricoles et à l’exploitation forestière.