Coefficient de variation et applications
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Coefficient de variation et applications


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régression linéaire, extraction des règles d’association sur les variables quantitatives et prise de décision

Le coefficient de variation est une mesure de dispersion très utilisée par les chercheurs d’aujourd’hui.

Cela est justifié par la multiplication des applications de cette mesure dans les différents domaines de recherche.

Actuellement, on compte 12 mesures de dispersion dont quatre sont des coefficients de variation : le coefficient de variation de Pearson, les deux coefficients de variation relative et le coefficient de variation de Sharma.

Après les avoir évalués, à l’aide des critères d’appréciation recensés dans la littérature, notre étude montre que le coefficient de variation de Sharma est la meilleure mesure de dispersion.

Pourtant, ce dernier semble encore non exploité par les chercheurs d’aujourd’hui.

Ainsi, cette thèse contribue à la valorisation de cette mesure en tant qu’un véritable outil d’aide à la décision.

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Dr TOVOHERY Josoa Michel, enseignant des mathématiques à l'Ecole Normale Supérieure pour l'Enseignement Technique (ENSET) et à l'Ecole Supérieure Polytechnique de l'Université d'Antsiranana - Madagascar.


Fiche technique

Auteur
Josoa Michel TOVOHERY
Langue
Français
Pages
124

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