ETUDE DES METHODES DE RECONNAISSANCE D’EMPREINTE DIGITALE

MASTER EN BASE DE DONNEES ET GENIE LOGICIEL (BDGL) DEL’UNIVERSITÉ FÉLIX HOUPHOUËT-BOIGNY

Notre objectif est de mettre en œuvre un système de reconnaissance d’individus à base d’empreintes digitales en utilisant les méthodes du deep learning.Le travail s’est focalisé autour des points suivants : premièrement, nous avons préparé la base de données : des empreintes digitales.

Une fois le traitement préliminaire sur les empreintes digitale est effectué, les points caractéristiques de l’empreinte digitale dites minuties ont été localisés et classifiés.

Dans une dernière étape l’identification des individus est réalisée en utilisant une classification à base d’un réseau de neurones : les reseaux de neurones convolutionnels.