Plateforme d'aide à la décision à base de systèmes multi agents :
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Plateforme d'aide à la décision à base de systèmes multi agents :

TAREK FRIKHA

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Etude de cas: Blockchain, IA et RA embarqués

Dans cette habilitation universitaire, nous avons mis en place une plateforme d’aide à la décision à base de systèmes multi-agents.

A partir des entrées de notre système on configure une architecture en adéquation avec les différents besoins.

Nous avons utilisé différentes technologies de pointe, en l’occurrence l’intelligence artificielle pour l’aide au diagnostic dans le cadre des applications médicales, des applications routières, des systèmes embarqués basse consommation etc., la Blockchain dans le cadre de la sécurisation et du partage des données dans le cadre de l’industrie 4.0, des villes intelligentes, de la smart agriculture.

Pour minimiser la consommation énergétique, nous avons fait appel à l’approximate computing pour montrer la possibilité d’avoir des systèmes approximatifs efficaces pour l’application d’intelligence artificielle.

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Format : Papier

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Disponible

Tarek Frikha est un maître assistant en Informatique Industrielle à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (Université de Sfax, Tunisie), depuis 2016.

Il a soutenu son habilitation le 5 Mars 2022.Ses activités d'enseignement touchent aux domaines de la Blockchain, des systèmes embarqués et de la 3D embarqué.  


Fiche technique

Auteur
TAREK FRIKHA
Année
2022
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Langue
Français
Pays
Tunisie Tunisie

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