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Introduction aux calculs scientifiques avec Numpy

Vous voulez être capable de faire des choses plus efficacement ? Vous avez de nombreuses tâches fastidieuses et répétitives ? Python peut vous aider ! Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés.

Apprendre à coder avec Python est une compétence très recherchée dans beaucoup de métiers.

Vous pouvez automatiser des tâches comme collecter des données sur un site internet, effectuer des calculs complexes sur des données.

Nous aborderons ici l’une des librairies Python la plus utilisée par la communauté Pythoniste à savoir : Numpy.

Numpy fournit un ensemble de fonctions pour effectuer efficacement des opérations sur les données, mais propose également un objet qui est au cœur de presque tout l’écosystème data scientiste en Python : le tableau : array.

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Je suis Serge Mbele Amoungui, ingénieur en informatique et Télécommunication Option Télécommunication et actuellement professeur des Lycées et Collèges de l’enseignement secondaire et Data Scientiste Freelance.


Fiche technique

Auteur
Serge Mbele Amoungui
Langue
Français
Pages
52

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