La sélection d'attributs pour l'analyse faciale
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La sélection d'attributs pour l'analyse faciale


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Intelligence Artificielle

Au cours des dernières années, la sélection d’attributs est devenue un essor important dans le domaine d’apprentissage machine et le traitement d’image.

La communité scientifique a été attirée par l’analyse faciale.

Cette dernière englobe plusieurs axes comme la détection de visage, la reconnaissance du genre, la reconnaissance des émotions faciales.

L'objectif principal est focalisé sur la sélection d’attributs en utilisant les techniques d’optimisation avancées.

Le domaine d’analyse faciale marque son potentiel dans notre vie quotidienne, en particulier l’amélioration de vente dans le domaine économique.

Ce livre englobe trois volets principaux :- Le premier s’intéresse au module de détection de visage et l’extraction d’attributs pertinents des images.

Les attributs sont extraits à partir de visage en utilisant trois descripteurs de texture.

- Le deuxième axe porte sur la sélection d’attributs en utilisant des techniques d’optimisation avancées afin de réduire la dimensionalité.

- Le troisième volet repose sur e développement des classifieurs afin d’estimer la catégorie d’âge de chaque personne

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Dr NEGGAZ Imene assure une charge d'enseignement de plusieurs modules en Master 1, ingénieur et licence, en pqrticulier l'analyse de données ; probabilité et statistiques  à l'université des sciences et de la technologie d'Oran.

Sa spécialité est la technologie de l'information.

Elle a publié dans springer journal Neural Computing and applications


Fiche technique

Auteur
Imene NEGGAZ
Langue
Français
Année
2023

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