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Analyse avancée des signaux vocaux
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Analyse avancée des signaux vocaux


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Pour la détection de la Maladie de Parkinson par des techniques de traitement du signal et l'intelligence artificielle

Le traitement du signal vocal est crucial pour comprendre l'identité du locuteur et détecter certaines maladies neurologiques telles que la maladie d'Alzheimer, la dépression et la maladie de Parkinson.

Ce livre met en lumière des méthodes novatrices basées sur le traitement du signal vocal pour distinguer les personnes atteintes de la maladie de Parkinson des personnes en bonne santé.

Un diagnostic précis est essentiel dans le domaine médical, car il représente une étape cruciale vers la guérison.

Pour atteindre cette précision, le livre s'appuie sur la compréhension des propriétés du signal vocal, l'extraction de ses caractéristiques et leur analyse à partir de multiples échantillons de voix.

Un vecteur de caractéristiques est ensuite testé par un classificateur supervisé, en sélectionnant les fonctionnalités les plus significatives pour améliorer le système de diagnostic de la maladie de Parkinson.

Les résultats montrent que cette méthode est efficace pour améliorer la qualité du diagnostic chez les patients atteints de cette maladieMots clés : maladie de Parkinson, traitement du signal vocal, traitement de la voix, méthodes enveloppantes, Machine learning.

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Zayrit Soumaya est née à Zaouiat Cheikh, Beni Mellal, au Maroc, le 18 juillet 1994.

Elle a obtenu un doctorat en traitement du signal en 2023 de la Faculté des Sciences Ain Chok, Université Hassan II, Casablanca, Maroc.


Fiche technique

Auteur
Soumaya ZAYRIT
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes

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