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Prédiction de la probabilité de réussite en Sciences Informatiques
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Prédiction de la probabilité de réussite en Sciences Informatiques


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La réussite académique est cruciale pour le développement personnel et professionnel, surtout en sciences informatiques.

Elle dépend de facteurs personnels et socio-économiques.

Comprendre ces variables est essentiel pour orienter les étudiants.

Les données sur les post-bacheliers, comme l'âge, le genre et le soutien parental, offrent des insights sur ce qui favorise ou entrave la réussite.

L'analyse de ces données peut révéler des corrélations utiles pour développer des modèles prédictifs, aidant à anticiper les performances et à réduire le taux d'échec.

Cette étude explore des méthodes de prédiction via des techniques statistiques et d'apprentissage automatique.

Livraison dans le monde entier.
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Pour les produits numériques, frais d'envoi offerts et accès immédiat.

Quantité
Disponible

Jotham Kakweni est diplômée en Sciences Informatiques, spécialisée dans le domaine de la robotique.

Passionnée par l'apprentissage automatique, elle consacre ses recherches à l'innovation technologique et à l'application de l'IA dans divers domaines.

Son expertise se concentre sur le développement de modèles prédictifs.


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Fiche technique

Année
2024
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Langue
Français
Pays
République démocratique du Congo République démocratique du Congo

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