Introduction à l'économétrie appliquée sous EViews
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L'économétrie est une discipline incontournable pour tous ceux qui cherchent à comprendre et à analyser les phénomènes économiques par le biais d'outils et méthodes statistiques et mathématiques.
Ce livre est un guide de référence pour l'estimation de modèles économétriques à partir du logiciel EViews.
Il présente les modèles avec peu de formules mathématiques et explique les étapes d'estimation de ces modèles à partir d'études de cas.
Le livre aborde les modèles de régression classiques notamment les modèles de régression linéaire multiple, ARDL, VAR, le modèle à équations simultanées, et le modèle à correction d'erreur.
Ces modèles reposent sur l'hypothèse de linéarité ou de symétrie des effets des variables explicatives sur la variable expliquée.
Dans les situations de non-linéarité, ces modèles sont inappropriés.
L'analyste devra alors faire appel aux modèles non-linéaires notamment les modèles à effet de seuil, les modèles à interaction de variables, les modèles de régression quantile et les modèles avec cointégration à seuil.
Les spécifications de ces modèles et les méthodes d'estimation sont présentées et illustrées à partir d'exemples pratiques.
Ce livre est un guide de référence pour l'estimation de modèles économétriques à partir du logiciel EViews.
Il présente les modèles avec peu de formules mathématiques et explique les étapes d'estimation de ces modèles à partir d'études de cas.
Le livre aborde les modèles de régression classiques notamment les modèles de régression linéaire multiple, ARDL, VAR, le modèle à équations simultanées, et le modèle à correction d'erreur.
Ces modèles reposent sur l'hypothèse de linéarité ou de symétrie des effets des variables explicatives sur la variable expliquée.
Dans les situations de non-linéarité, ces modèles sont inappropriés.
L'analyste devra alors faire appel aux modèles non-linéaires notamment les modèles à effet de seuil, les modèles à interaction de variables, les modèles de régression quantile et les modèles avec cointégration à seuil.
Les spécifications de ces modèles et les méthodes d'estimation sont présentées et illustrées à partir d'exemples pratiques.
Ingénieur statisticien économiste (ISE), enseignant-chercheur à l'ENSEA d'Abidjan, Côte d'Ivoire, maître de conférences agrégé (CAMES 2011) option économétrie, macro-économétre, le Professeur Yaya Keho continue d'assurer de manière régulière ses charges d'enseignements à l'ENSEA d'Abidjan.
Lauréat du Prix Abdoulaye Fadiga de la BCEAO, édition 2012, remis par SEM Alassane Ouattara, Président de la République de Côte d'Ivoire.
Lauréat du Prix Abdoulaye Fadiga de la BCEAO, édition 2012, remis par SEM Alassane Ouattara, Président de la République de Côte d'Ivoire.
Fiche technique
- Auteur
- Yaya Keho
- Éditeur
- L'Harmattan
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L'analyste devra alors faire appel aux modèles non-linéaires notamment les modèles à effet de seuil, les modèles à interaction de variables, les modèles de régression quantile et les modèles avec cointégration à seuil.
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