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Traitement Automatique du Langage Naturel Pr Mohamed Tayeb LASKRI

Traitement Automatique du Langage Naturel. Principes, évolutions et Applications

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L'objectif de cet ouvrage consacré aux principes, aux évolutions et aux applications du traitement automatique du langage naturel, le TALN, est d'exposer et maîtriser plusieurs modèles à interface langage naturel en vue de développer des applications, des thésaurus et des ontologies à langage naturel dans différents cadres thématiques.

L'auteur a basé son ouvrage à caractère pédagogique et scientifique dans un premier temps sur les principes directeurs des théories linguistiques connues telles que la théorie des grammaires génératives, les réseaux de transition augmentée, la théorie des grammaires casuelles de Fillemore, la théorie des Dépendances Conceptuelles, la théorie de Chafe, la théorie de Minsky (frames), ... tant sur le plan morpho-lexical, syntaxique que sémantique.

Dans un deuxième temps et rentrant dans les évolutions des études et des recherches sur le domaine, l'ouvrage présente d'autres modèles et approches qui ont beaucoup apporté dans l'évolution du traitement automatique du langage naturel, tels que l'apport de la logique, l'apport de l'analyse à base de connaissances, l'apport de l'approche neuronale et l'apport des modèles statistiques qui ont tous montré leur efficacité.

Pour illustrer le côté pratique de cette discipline, le dernier chapitre de cet ouvrage est consacré à la mise en valeur de quelques applications développées dans le cadre de la recherche scientifique reflétant les idées de réflexion soutenues dans certaines thèses de doctorat sous la direction de l'auteur de l'ouvrage.

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Prof. Mohamed Tayeb LASKRI, Professeur des Universités, a obtenu un Doctorat de 3ème cycle en informatique option intelligence artificielle à l'Université d'Aix-Marseille II (France, Mars 1987). Il a obtenu un Doctorat d'Etat en Informatique option intelligence artificielle à l'Université de Annaba (Algérie, Janvier 1995).

Il était Responsable du Groupe de Recherche en Intelligence Artificielle GRIA au sein du Laboratoire de Recherche en Informatique LRI de l'Université d'Annaba. Sa recherche scientifique prend les raisonnements en intelligence artificielle comme champ d'application privilégié, en particulier dans le traitement d'images, la reconnaissance des formes, les systèmes multi-agents, l'ingénierie des interfaces de Homme-Machine et du traitement automatique du langage naturel. Il était Directeur du Master Reconnaissance des Formes en Intelligence Artificielle II (RFIA) à l'Université d'Annaba, il est auteur et co-auteur de plusieurs ouvrages pédagogiques et de plusieurs publications dans des revues internationales indexées. Il a dirigé plusieurs thèses de Doctorat soutenues dans le domaine de l'intelligence artificielle en général et particulièrement dans le domaine du traitement automatique du langage naturel dont certaines sont référencées dans cet ouvrage. Il était le Recteur de l'Université d'Annaba et le Président de son Conseil Scientifique 2002-2010. Il était le Président du Consortium CEMUR « Coopération Europe-Maghreb des Universités en Réseau » en 2009. Il est membre Fondateur de la Société Arabe des Informaticiens « ACS » (Arab Computer Society).

Il occupe actuellement le poste de Recteur de l'Université Kofi Annan de Guinée à Conakry, et il y est Directeur du Master en Intelligence Artificielle et Sciences de Données (IASD).

Fiche technique