Techniques robustes de détection d'anomalies réseaux
Inférence statistique et théorie des possibilités
Ce livre présente des méthodologies robustes et fiable pour la mise en place d'outils de détection de comportements anormaux dans les réseaux de communication.
Ces techniques sont essentiellement basées sur les théories mathématiques sur l'inférence statistique.
De nouvelles méthodes font aussi appel à la théorie des possibilités.
Les expériences sont basées sur des données réelles provenant de réseaux existant.
Les techniques statistiques développées dans ce livre font allusion aux modèles de mélanges de gaussiennes et les modèles de Markov cachés.
Nous étudions et evaluons particulièrement les performances de ces techniques en analysant le compromis entre le taux de détection et le pourcentage de fausses alarmes.
Et ceci grâce à l'analyse de courbes ROC (Receiver Operating Characteristics).
Nous montrons que la théorie des possibilités peut être associée aux techniques existantes sur l'inférence statistiques pour fournir une modélisation robuste du système étudié et fournir des résultats promettants.
Joseph NDONG est actuellement Assistant au Département de Mathématiques et Informatique de la Faculté des Sciences et Techniques de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (Sénégal).
Il a obtenu son PhD à l'Université Pierre et Marie Curie à Paris (France).
Il travaille dans le domaine de la détection d'anomalies dans les réseaux informatiques.
Fiche technique
- Auteur
- Joseph Ndong
- Langue
- Français
- Éditeur
- Presses Académiques Francophones
- Pays
- Sénégal
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