Machine Learning appliqué aux entreprises
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Conception d'un classifieur automatique basé sur les RN pour la prédiction d'une éventuelle faillite d'entreprises

L’évaluation d’entreprise a connu un très fort développement au cours des trente dernières années, dans un environnement économique et financier en constante évolution.

Sous l’effet conjoint de la mondialisation des échanges et du départ à la retraite de très nombreux chefs d’entreprise, le nombre de cessions d’entreprises n’a cessé d’augmenter, atteignant en 2008 un niveau record d’environ 700 000 cessions de petites et moyennes entreprises (PME) en Europe, représentant une valorisation globale annuelle de près de 250 milliards d’euros.

Ces conséquences fâcheuses ne sont pas nécessairement liées à la mauvaise gestion financière mais aussi au manque d’un outil efficace pour contrôler son entreprise et prévenir les dégâts au moment propice.

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Né à Kinshasa en 1994, Licencié en Science Mathématiques et Informatique à l’université de Kinshasa, Assistant de recherche à l’université de Kinshasa.

Actuellement inscrit à une bourse dans une maîtrise en mathématiques industrielles à African Institute for Mathematical Science au Cameroun.


Fiche technique

Auteur
Nehemie Nzey
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pages
64
Pays
République démocratique du Congo République démocratique du Congo
Rated 5.00 on the scale 1 - 5 based on 1 customer reviews

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