Modélisation et débruitage du signal Electrocardiogramme ECG

Identification et filtrage

Les travaux de recherches présentés dans ce livre touchent essentiellement le débruitage des signaux physiologiques et spécialement les signaux électrocardiogrammes ECGs.

L’ensemble des travaux peut être divisé en deux parties principales : - Modélisation intelligente du signal ECG, où la logique floue a été utilisée dans le but d’obtenir des modèles efficaces pour de tels signaux – Débruitage des signaux ECGs où deux types de bruits ont été considérés, les bruits blancs Gaussiens et les bruits à basses fréquences.

Le filtre de Kalman a été optimisé par la méthode des PSO puis utilisé pour l’élimination des bruits blancs Gaussiens (lissage).

La méthode des ondelettes a été utilisée pour l’élimination de la déformation de la ligne de base considérée ici comme un bruit à basse fréquence.