Un système multi-agents pour l'ordonnancement flexible du personnel
La recherche abordée dans le cadre de ce travail s’intéresse à la gestion des ressources humaines opérationnelles, et plus spécifiquement aux problèmes de planification de ces ressources dans un contexte dynamique.
Un intérêt particulier est porté au problème d’ordonnancement en temps réel du personnel travaillant sur une chaîne d’assemblage.
Nous abordons cette problématique dans une perspective de gestion par compétences, et ce, en nous basant sur le profil de compétences dans la modélisation de l’offre et de la demande en main-d’œuvre.
Cette recherche porte sur l’élaboration d’une approche distribuée à base d’agents pour la résolution du problème d’ordonnancement et de ré-ordonnancement du personnel.
L’approche proposée se base sur l’utilisation de plusieurs catégories d’agents intelligents qui coopèrent entre eux à travers la formation de coalitions.
Chaque coalition est formée d'agents-employés qui auront décidé de coopérer entre eux en s’échangeant une partie de leurs activités d’assemblage afin d’améliorer leur profit et en conséquence, la qualité de la solution globale d’ordonnancement.
Mohamed Sabar est docteur en Sciences de l’Administration de la Faculté des sciences de l'administration, Université Laval (Canada).
Il est Enseignant-chercheur à l’Institut Supérieur de Commerce et d’Administration des Entreprises (ISCAE Maroc).Il est l'auteur de plusieurs travaux de recherche dans le domaine de la logistique et de la SCM.
Fiche technique
- Auteur
- Mohamed Sabar
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
- Maroc
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